5G时代什么是最需要的核心技术能力？

近日，京东数科推出“产业AI公开课”第一季第一期，聚焦《机遇不会“熔断”，AI如何影响金融科技的下半场》话题。金融科技开始进入下半场，金融机构全力加快数字化进程，加之资管新规的推进，资管机构更需提高效率，降低风险，创造更大的价值回报。对于资管机构而言，什么是最需要的核心技术能力?

在徐叶润看来，第一种能力是智能化技术手段，资管机构需要具备量化数据的挖掘技术，应用AI技术手段去挖掘和分析资管业务。

第二种能力，是产品设计能力，在这个过程中，资管机构需要用技术的手段支持整体产品设计。同时，要对可能产生的风险进行预判，在风险产生的时候进行对冲避险，这需要在产品设计过程中完全依托技术来解决的关键问题。

“第三种能力，是计算风险和定价的能力。” 徐叶润详细解释，定价权是产品的核心，产品投入到市场寻找客户，客户认可产品，同业认同产品，这些都需要依托强大的技术能力来计算评判。

而第四种能力是敏捷交易与管理能力，所有的金融资产都有流动性的需求，这个情况下需要不断进行交易，在市场上找到交易对手，对交易进行一定程度的管理。

第五种能力，是对整个生命周期的管理能力。“不能仅仅只对产品得某一个时间节点进行管理，而是需要从产品设计到产品销售再到客户运营，进行整个生命周期的全流程管理。只有这样的全盘技术把控，才能精准的掌握产品。“徐叶润强调。

王忠民表示认同，“资管机构之间的差异是可以根据这五种技术能力的强弱进行评判。而越来越多的资管机构正在持续积累和提升这些相关技术能力。

王忠民认为，通过算法、云服务、云计算进行数据精准处理，尤其包括信用体系数据的构建和产业化落地逻辑，将会对中国资管行业带来全新变革。

随着AI技术成熟，如何用AI等新技术提升或优化资管行业的收益，再次成为了焦点。

徐叶润表示，一方面从投资种类来看，资管机构可以利用AI和大数据来帮助进行多资产组合的深度解析，并引进关联性分析，进而在巨大的数据集市里得到非常优化的资产组合。另一方面，通过数据分析和模型分析的能力，对资产组合中的风险进行精细化的分析，进而进行全面风险规避。这两方面的结合，都将持续帮助机构提升投资效率。

当下，随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的快速发展与普及，整个社会已经进入数字化时代，各行各业的数字化转型风生水起，而金融行业作为数字化转型的天然场景可以说是此次转型的引领者。

王忠民认为，目前我们已经身处数字化转型的大潮，如果把金融行业用云服务进行数据化处理，将会对中国资管行业的变革形成巨大的推动力量，也会对监管形成强有力的保障力量。